AI로 시쓰고, 바로 들으세요
시와 기술이 만나는 곳, 다양한 이야기를 전해드립니다.
인공지능은 어떻게 인간의 감성을 흉내 내어 시를 쓸까요? 거대 언어 모델(LLM)의 작동 방식과 창의성의 비밀을 파헤쳐 봅니다.
AI 도구를 활용하든 직접 쓰든, 더 좋은 시를 쓰기 위한 5가지 핵심 원칙을 소개합니다. 관찰부터 은유까지, 당신의 시를 빛내줄 팁들.
윤동주, 김소월 등 한국인이 사랑하는 시인들은 어떻게 시를 썼을까요? 그들의 시작 노트와 습관을 통해 우리도 영감을 얻어봅시다.
AI 기술의 발전이 문학계에 미치는 영향은 무엇일까요? 도구로서의 AI와 협업하는 미래의 작가상에 대해 이야기합니다.
결혼식 축사, 연애 편지, 감사 인사... 마음을 전해야 할 때 AI & Poem을 200% 활용하는 실전 가이드를 공개합니다.
AI 시 생성이 감정 표현과 심리적 치유에 어떤 가능성을 열어주는지 탐구합니다. 표현적 글쓰기의 과학적 근거부터 실제 활용 시나리오까지.
AI가 32개 언어로 시를 창작하는 원리와 각 언어의 시적 전통 차이를 탐구합니다. 하이쿠와 소네트의 구분부터 다국어 시 생성의 기술적 도전까지.
1950년대 최초의 컴퓨터 시 실험부터 GPT 시대까지, AI 시 창작의 역사를 연대순으로 깊이 탐구합니다.
국어, 문학, 외국어 교육에서 AI 시 생성기를 효과적으로 활용하는 방법을 탐구합니다. 시적 표현력 향상부터 창의적 글쓰기 워크숍 설계까지.
AI 생성 시의 저작권은 누구에게 있는가? AI 생성 콘텐츠의 법적 현황, 주요국 정책 비교, 학습 데이터와 원작자 권리 문제까지 깊이 탐구합니다.
윤동주 「서시」 전문과 창작 배경, 시어 분석을 정리하고, AI가 시를 쓰는 시대에 '체험에서 우러난 양심'이라는 시의 본질을 되짚습니다.
김소월 「진달래꽃」 전문과 창작 배경, 반어·수미상관·민요조 율격을 분석하고, AI가 시를 쓰는 시대에 '체험에서 우러난 정한'이라는 시의 본질을 되짚습니다.
정지용 「향수」 전문과 창작 배경, 토속어·후렴·감각적 이미지를 분석하고, AI가 시를 쓰는 시대에 '체험에서 길어 올린 고향'이라는 시의 본질을 되짚습니다.
이상 「오감도 시제1호」 전문과 1934년 연재 소동, 띄어쓰기 파괴와 '13인의 아해'가 빚는 불안을 분석하고, AI가 매끄러운 시를 쓰는 시대에 '평균을 거스르는 낯섦'이라는 시의 본질을 되짚습니다.
막연한 주제만 던지면 AI 시는 밋밋해집니다. 도구를 만들며 직접 검증한, 같은 주제에서 더 좋은 시를 끌어내는 프롬프트 패턴 5가지를 도구의 좋은 예·아쉬운 예와 함께 정리했습니다.